О клиенте:

Platforma.id — это набор инструментов для бизнеса на основе Big Data. Среди них есть сервис геоаналитических данных, показывающий информацию о потенциальных покупателях и их интересах, а также сервис прогноза спроса и анализа конкурентов, помогающий определить товары, которые будут востребованы в торговой точке.

Запрос клиента:

Определить самый рентабельный сегмент и понять какой именно функционал в области анализа гео и прогноза спроса нужен этому сегменту. 

Алексей Алексеев

руководитель по развитию аналитических сервисов Platforma.id

– «Во время работы мы столкнулись с тем, что сегмент оказался гораздо сложнее и потребовалось больше времени на его изучение. Мне понравилось, что команда ProductHub быстро адаптировались и предложила новый план, который никак не повлиял на конечную стоимость исследования».

Задачи исследования:

Анализ конкурентов

Клиентская сегментация рынка 

Скоринг и определение топ-1 сегмента

Определение гипотез “работ” этих сегментов

Создание скрипта интервью и рекрутинг респондентов

Проведение JTBD-интервью c ключевым сегментом

Формирование образа продукта и сборка лендинга

Проведение UX-тестов и решенческих интервью

Подведение итогов

Сергей Зайцев

Лидер исследования ProductHub

– «Нужно было провести JTBD-интервью с менеджерами по продажам. Это усложнило рекрутинг - ведь менеджеры по продажам редко доверяют людям, думая, что за ними тоже шпионят. Это было непросто, но мы справились и провели нужное количество интервью».

Результат:

• Сегментировали аудиторию и выделили самый прибыльный сегмент;
• На основе решенческих и JTBD-интервью с топ-сегментом сформировали идею продукта, подтвердили его ценность; 
• Определили гипотезу продукта на основе JTBD-интервью с топ-сегментом;
• Провели тестирование и валидацию идеи продукта через лендинг;
• Предложили дополнительные опции для улучшения продукта и увеличения выручки;
• Сформировали пул рекомендаций MVP для дальнейшего развития продукта.

Алексей Алексеев

руководитель по развитию аналитических сервисов Platforma.id

–«Понравилось, что команда ProductHub быстро работает, гибко адаптируется к запросам, учитывает замечания и предложения. Мы довольны полученным результатом, он детально проработан и задокументирован»

‍